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自然语言处理与深度学习
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适用对象
自然语言处理与深度学习入门
课程目标
系统掌握自然语言处理与深度学习的基础
课程概述
《自然语言处理与深度学习》系列课程,系统介绍了自然语言处理技术,包含了词嵌入方法:Word2Vec、Glove、神经网络基础,RNN理论与应用、CNN及其变种、情感分析技术、机器翻译技术、自然语言生成技术等的应用背景、发展现状以及前景。
目录
评价
自然语言处理与深度学习
Word2Vec技术的基础与模型
Word2Vec:编码与实践
各类词嵌入方法介绍及对比
神经网络基础
RNN在自然语言处理中的应用
自然语言处理中的RNN实战
自然语言处理中的CNN实战
使用RNN进行情感分析
机器翻译系统GNMT剖析
什么是自然语言生成技术?
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