数据科学心法与机器学习实战由具有17年数据科学工作经验的尹相志老师教授，既有算法，也有心法。课程从“数据科学的方法论”入手，传授数据科学的概念及技巧，指出在数据科学任务中最易遇到的错误，引出“分类问题”、“推估问题”、“相似性问题”三种机器学习中常见问题的解决方案并加入案例分析，最后将数据科学的方法论与机器学习解决方案应用于实战，介绍三个实际案例“运营商如何通过数据，设定留存用户的方法”、“基于大数据和深度学习的金融评级策略”、“产品内容推荐系统”。