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PyTorch上的深度学习——计算机视觉&自然语言处理
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适用对象
有转型需求的计算机工程师
课程目标
从基础内容着手,快速入门深度学习
课程概述
PyTorch上的深度学习系列课程是集智学园针对想入门深度学习的学习者,精心打造的使用PyTorch深度学习框架,讲解并实践计算机视觉、自然语言处理相关的技术与模型,以及强化学习的实践案例。十个课程,带你深入学习实战共享单车使用量预测、手写数字识别、迁移学习、图像生成、词向量、文本挖掘、序列生成、机器翻译、强化学习项目。
目录
评价
PyTorch上的深度学习——计算机视觉&自然语言处理
深度学习与PyTorch
PyTorch实战:共享单车预测
CNN简介与实战
用CNN实现迁移学习
“镜像网络”与“猫鼠游戏”
词向量原理初探与Word2Vec
基于神经网络的文本分类
基于LSTM的序列生成原理与自动作曲应用
机器翻译与Seq2Seq
深度Q网络实战
集智学园
集智学园是一个人工智能知识社区,主要面向技术类高管、高级工程师、科研人员,提供人工智能、机器学习、大数据、复杂系统等领域的系列讲解及定制化咨询服务。集智学园网站campus.swarma.org是为高级技术人员、科研工作者量身打造的系列在线知识服务平台。同时集..
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